数据鱼集的集合论
鱼论 Fish Theory
基于集合论、遍历理论与博弈论，对时间序列下的一切空间运动， 进行严格的数学化定义与集合化计算。
鱼论 Fish Theory 是一套基于集合论的动态系统分析框架。
它将一切可被时间–空间描述的运动定义为集合元素，通过遍历理论描述系统的长期行为特征，
运用博弈论分析多周期结构的交互关系。
本理论不局限于金融市场分析，适用于所有具有时间序列特征的空间动态系统——
从价格运动到物理轨迹，从生物迁徙到社会行为，皆可纳入集合化的数学分析范畴。
核心数学结构
分型识别 Claw
识别时空运动中的顶分型、底分型结构，确定运动方向的极值点。
转折计算 Turn
定义单笔结构，识别时空转折点，计算运动方向的改变。
集合定位 Fold
锁定连续同向笔，构成集合结构。六大母集合模型，两大模态分类。
共振追踪 Fish
多周期母集合匹配系统，识别同步、次序、堆叠三种共振模式。覆盖四个周期，支持覆盖周期的无限扩展。
理论基础
应用范畴
不局限于金融市场
本理论框架适用于所有可被时间–空间描述的动态系统。 无论是金融市场价格运动、物理粒子轨迹、生物种群迁徙、 还是社会行为模式，皆可抽象为集合元素， 通过统一的数学方法进行分析与预测。
发展历程
BSPTurn 自动化 AI 组件
以《集合论》《测度论》《遍历理论》三大数学理论为基础， 结合《道氏理论》《艾略特波浪理论》《缠论》近百年来东西方最具代表性的经典市场交易理论， 利用 AI 知识蒸馏技术，开启 BSP Theory 自动化分析系统的研发。
AI 知识蒸馏 理论奠基FoldSet 自动化定位系统
实现 FoldSet 集合定位系统，突破性完成六大母集合模型与两大模态分类的自动化识别。 内置 Fold2、Fold3 双模型架构，覆盖 4 个时间周期的同步定位分析。
Fold2 模型 Fold3 模型 四周期FishSet 鱼群追踪系统
基于 FoldSet 技术底座迭代升级，突破多周期多模式混合计算瓶颈， 推出 FishSet 鱼群追踪系统，实现同步鱼群、次序鱼群、堆叠鱼群三类共振定位功能。
同步鱼群 次序鱼群 堆叠鱼群